基本信息
文件名称:基于机器学习的个人信用风险评估模型:创新、实践与展望.docx
文件大小:54.86 KB
总页数:29 页
更新时间:2025-06-18
总字数:约3.8万字
文档摘要

基于机器学习的个人信用风险评估模型:创新、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在全球金融行业迅速发展的大背景下,个人信贷业务的规模与日俱增,已然成为金融市场中极为关键的构成部分。无论是银行发放的个人住房贷款、消费贷款,还是互联网金融平台推出的小额信贷产品,都在满足个人多样化金融需求、推动消费升级以及促进经济增长等方面发挥着不可或缺的作用。然而,随着个人信贷业务的蓬勃发展,个人信用风险也日益凸显,成为金融机构面临的主要风险之一。

个人信用风险指的是个人借款人由于各种原因未能按时足额偿还债务,从而导致金融机构遭受损失的可能性。信用风险一旦发生,不仅会给金融机构带来直