基本信息
文件名称:大模型应用:(五)大模型检索增强.docx
文件大小:1.91 MB
总页数:42 页
更新时间:2025-06-18
总字数:约5.62千字
文档摘要
第五章大模型检索增强
目录
10.1概述
10.2非结构化检索增强10.3结构化检索增强
10.4讨论
10.1概述:什么是RAG
检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种人工智能框架,它结合了传统信息检索系统(如搜索引擎和数据库)的优势与生成式大型语言模型(LLM)的能力。
提示词+查询从外部知识搜索相关信息
用户查询来自相关信息的增强上下文生成的回复
用户查询
提示词+查询+增强上下文
10.1概述:为什么要RAG?
模型可以理解成一个函数,经过预训练和后