大数据可视化分析课程教案首页
一、核心要素
章节名称
第一章：大数据可视化概述
教学课时
2
授课班级
24大数据技术1班
授课时间
2025.2.18
第6、7节
授课地点
介夫楼307
教学目标
知识目标
了解数据可视化的行业应用
了解数据可视化的基本图表、数据可视化的误区
了解文本数据可视化
了解空间信息可视化
了解数据可视化工具
能力目标
1.会使用大数据可视化的相关方法和工具。
2.会根据自主拓展学习能力。
素质
目标
1．培养学生敬业、精益、专注、创新等方面的数据“工匠”精神。
2.培养学生技术精益求精的良好职业品质，以及基于科学思维审视专业问题能力。
3.使学生养成遵守标准和遵纪守法的习惯，培养良好的职业道德素养。
教学内容
主要内容
文本数据可视化；2.大数据可视化常用技术工具。
任务实施使用Excel绘制可视化图表
任务拓展在Excel中完成指定图形绘制
重点
认识大数据可视化行业应用。
难点
大数据可视化常用技术工具。
教法改革
教学方法
问答法/范例教学法/演示法
教学手段
（1）通过课堂讨论提出问题和相关视频学习，活跃课堂气氛并激发学生的学习兴趣；
（2）教材、电子课件、超星平台信息化教学。
教学反思
学生对可视化接受度还是蛮高的，课题气氛也不错，主要是学生接触行业真实项目较少，感受没那么真切。
二、教学设计
教学
步骤
教学内容与情境设计
教师活动
学生
活动
时间分配
一、导入新课
进行复习：
什么是大数据可视化
数据可视化的目的
数据可视化的作用
数据可视化的发展历程
数据可视化分类
讲解、提问
提问，引起学生学习积极性
5分钟
二、数据可视化常见的技术与工具
1.5.1数据可视化开发语言
在数据可视化开发中，有许多编程语言可供选择。
（1）Python：Python是一种被广泛使用的编程语言，具有强大的数据处理能力和可视化库，如Matplotlib、Seaborn和Plotly。它提供了丰富的绘图功能和灵活的数据处理能力，适用于各种可视化需求。
（2）R语言：R是属于GNU系统的一个自由、免费、开源的软件，是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，在学术界和数据科学领域被广泛应用。它主要用于统计分析和绘图，具有丰富的统计分析和可视化库，如ggplot2和Shiny。
（3）HTML、CSS和JavaScript：在可视化设计中，还可以使用HTML、CSS和JavaScript来开发在浏览器中使用的数据展示工具。一般使用HTML设计网页内容，使用CSS设计网页格式及元素的排列，使用JavaScript来控制网页的动态功能。JavaScript是一种用于网页开发的脚本语言，它有许多流行的可视化库，如D3.js、Chart.js和Highcharts。
教师介绍
学生聆听与反馈互动
10分钟
二、数据可视化常见的技术与工具
1.5.2数据可视化开发工具
以下是一些常用的数据可视化开发工具。
（1）Tableau：Tableau是一种流行的商业可视化工具，主要用于数据分析，具有直观、易用的页面设计和强大的数据可视化功能。它支持多种数据源和交互式的可视化设计，适用于各种业务场景。Tableau操作起来十分简单，使用者不需要精通复杂的编程语言和统计原理，只需要把数据直接拖曳到工作簿中，通过一些简单的设置即可得到自己想要的数据可视化图形。
（2）PowerBI：PowerBI是微软提供的商业智能工具，可用于数据分析和可视化。它具有丰富的数据连接和转换功能，以及交互式的可视化设计和共享功能。
（3）Excel：Excel直观的页面设计、出色的计算功能和图表工具，搭配上成功的市场营销，使它成为极流行的个人计算机数据处理软件。初学者可以使用Excel制作各种精美的图表，包括条形图、饼图、气泡图、折线图、仪表图、面积图等。
（4）ECharts.js：ECharts.js是一个开源的数据可视化工具，使用JavaScript实现，可以流畅地运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。在功能上，ECharts.js可以提供直观的、交互丰富的、可高度个性化定制的数据可视化图表。
（5）D3.js：D3.js是一个基于JavaScript的开源数据可视化库，提供了丰富的绘图和交互功能。它是一个非常灵活、强大的工具，可以创建高度定制化的可视化效果。
（6）Vue.js：Vue.js是一套用于构建用户界面的渐进式框架，是目前国内极火热的前端框架之一，其简单、快捷、渐进式的设计，对于新手特别友好。与其他典型框架不同的是，Vue.js被设计为可以自底向上逐层应用。
这些工具各有特点，有不同的适用场景，所以要选择适合自己需求和技能水平的工具。
教师介绍
学生聆听与反馈互动
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