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《大数据可视化分析》
课程标准
所属专业（教研组）：
大数据技术
执笔人：
专业（教研组）审核：
二级学院（部）审核：
制订日期：
2022年9月20日
修订日期：
2025年2月10日
教务处（实训中心）制
二〇二〇年九月
《大数据可视化分析》课程标准
一、课程信息
表1课程信息表
课程名称
大数据可视化分析
开课学院
人工智能学院
课程代码
701220420
考核性质
必修/考查
前导课程
高级语言程序设计
后续课程
大数据自动化运维、大数据技术服务顶岗实习
总学时
144
课程类型
理实一体化
适用专业
大数据技术
推荐教材
《大数据可视化项目实战教程（ECharts+Vue.js）》，主编：邵佳靓、王波、汪婵婵，ISBN9787121501296，电子工业出版社，2025年4月，第1版。
表2课程标准开发团队名单
序号
姓名
单位
职称/职务
1
浙江安防职业技术学院
副教授
2
浙江安防职业技术学院
讲师
3
浙江安防职业技术学院
讲师
4
新华三有限公司
高工
5
浙江安防职业技术学院
副教授
二、课程性质
本课程是大数据技术专业开设的一门专业基础课，是在具备一定的计算机操作系统和软件知识的基础上，开设的一门理实一体化的课程，其功能是对接专业人才培养目标，面向大数据运维工程师、大数据分析工程师等岗位，培养学生操作系统和Office等办公软件的操作能力，为后续《大数据自动化运维》、《大数据技术服务顶岗实习》等课程学习奠定基础的专业基础课程。
三、课程功能
表3课程功能定位分析
对接的工作岗位
对接培养的职业岗位能力
大数据运维工程师
1.能够使用html+css完成静态网页开发；
2.能够灵活使用div+css布局；
3.能使用positon及float浮动进行元素定位；
4.能够使用javascript对dom对象进行操作；
5.能够灵活使用标题、超链接、表单、列表、表格等元素进行页面内容填充；
大数据分析工程师
1能够使用Vue-cli脚手架构建webpack项目；
2.具备Vue前端框架开发能力。
3.会使用ECharts、element-ui框架框架、fineBI等工具
4.具备用PPT进行任务汇报的能力
四、课程目标
1.课程总目标
《大数据可视化分析》课程要求学生重点掌握html、css、JavaScript、jQuery、Vue、ECharts、element-ui、Excel等可视化工具和技术，遵循“以就业为导向”的原则，根据岗位的技能要求和“软件国产化”需求来进行课程体系设置和教材内容选取。以“实用”为基础，以“需求”为尺度，讲解相关理论知识，注重实践实训操作，突出培养学生的技能操作能力和实际问题的解决能力。
该课程根据岗位职业能力要求，突出“以职业岗位工作过程为主线、以工作能力培养为课程核心、以学生为主体教师为主导”的思想，采用“任务驱动、项目教学、过程指导、实效评估”的教学模式，培养学生动手开发能力，充分发挥学生主导作用。在课程的学习中,培养诚实、守信、坚忍不拔的性格，培养善于沟通表达、善于自主学习、具备团队协作的能力，并养成规范的编码、按时交付软件等良好的工作态度。
2.课程具体目标
通过本课程学习，学生可以使用FineReport进行数据分析和展示的工具，通过使用FineReport轻松的构建出灵活的数据分析和报表系统，对JSON结构的数据进行解析，能够熟练使用基于Vue的前端框架通过图表显示在PC端的浏览器中。同时，在本课程中会使用html、css、JavaScript、jQuery、Vue、ECharts、element-ui、Excel，促使学生具备前端界面搭建的技能，提高程序设计能力，为学员进一步学习其他专业课程和今后从事大数据开发工作奠定基础。
表4课程教学目标
毕业能力要求
知识目标
技能目标
素质目标
了解大数据及大数据可视化的基本概念与设计思路，了解常用的大数据可视化工具的使用，能根据自身需要选择不同的可视化工具表征数据。
1.熟练掌握FRDome折线图的相关知识；
2.熟练掌握FineReport模板数据集的相关知识；
3.熟练掌握Sql语句的插入与查询的相关知识；
4.熟练掌握FineReport普通报表和决策报表的相关知识；
5.熟练掌握FineReport内置的各种图表的相关知识；
6.熟练掌握FineReport面板属性的相关知识；
7.熟练掌握Vue项目的基本结构；
8.熟练掌握HTML表单中form、input的知识；
9.熟练掌握ElementUI中表单、布局组件、el-breadcrumb分隔符、el-breadcrumb-i