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文件名称:基于因子图的多源信息融合算法:原理、应用与优化.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-06-19
总字数:约2.94万字
文档摘要
基于因子图的多源信息融合算法:原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,信息如同洪流般涌来,各个领域都面临着如何高效处理和利用多源信息的挑战。多源信息融合技术应运而生,它通过整合来自不同传感器、不同平台或不同技术的多个信息源,旨在获得更全面、准确和可靠的信息,为各领域的决策与应用提供强大支持。
在军事领域,多源信息融合起着举足轻重的作用。战场上,雷达、红外、声纳等各类传感器收集着不同维度的战场信息。将这些多源信息融合,能够构建出更全面准确的战场态势感知图。例如在目标识别与跟踪任务中,单一传感器可能受限于自身性能,存在误报和漏报的情况。而多源信息融合通过综合分析各传感