基本信息

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文档摘要

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非凸低秩先验驱动的图像修复算法深度剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域。从医学影像诊断到卫星遥感监测，从影视制作到文物保护，图像的质量和完整性对于信息的准确传达和后续处理至关重要。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，常常会受到各种因素的干扰，导致图像出现损坏、缺失或噪声等问题，这严重影响了图像的可用性和信息的有效提取。因此，图像修复技术应运而生，旨在通过算法恢复受损图像的原始信息，使其尽可能地接近真实状态。

图像修复技术在众多领域都展现出了不可或缺的重要性。在医学领域，准确的医学图像对于疾病的诊断和治疗起着关键作用