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文件名称:基于标签关联的图像分类方法的深度解析与创新实践.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-06-19
总字数:约3.94万字
文档摘要
基于标签关联的图像分类方法的深度解析与创新实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,图像作为一种重要的信息载体,其数量呈爆炸式增长。从日常生活中的照片、社交媒体上的分享,到医学影像、卫星遥感图像等专业领域的数据,图像数据无处不在。如何快速、准确地对这些海量图像进行分类和理解,成为了计算机视觉领域的核心任务之一,具有极其重要的研究价值和广泛的应用前景。
图像分类旨在将图像划分到预定义的类别中,使计算机能够像人类一样理解图像内容。它是计算机视觉领域的基础任务,为其他高级任务,如目标检测、图像分割、语义理解等,提供了重要的支撑。在实际应用中,图像分类技术发挥着不可或缺的作用。在医疗领