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文件名称:深度学习赋能图像超分辨:算法演进、实践应用与未来展望.docx
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总页数:53 页
更新时间:2025-06-19
总字数:约7.05万字
文档摘要
深度学习赋能图像超分辨:算法演进、实践应用与未来展望
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1图像超分辨的定义与内涵
在当今数字化信息飞速发展的时代,图像作为信息的重要载体,其质量和分辨率对于众多领域的应用起着关键作用。图像超分辨(ImageSuper-Resolution,简称SR)作为图像处理领域的一项核心技术,旨在从低分辨率(LowResolution,LR)图像恢复出高分辨率(HighResolution,HR)图像,通过算法或模型的处理,尽可能地恢复出低分辨率图像中丢失的高频细节信息,提升图像的清晰度和视觉效果。
从数学角度来看,假设低分辨率图像为I_{LR},高分辨率