基本信息

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文档摘要

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低质量图像自适应增强算法：原理、实现与应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息传播和表达的重要载体，广泛应用于各个领域，如医学、安防、遥感、交通等。然而，由于受到成像设备性能、拍摄环境、传输过程等多种因素的影响，实际获取的图像往往存在质量问题，例如噪声干扰、对比度低、模糊不清、色彩失真等。这些低质量图像不仅影响了人们对图像内容的直观感受，还对后续的图像分析和处理任务造成了严重阻碍。

以医学领域为例，低质量的医学影像可能导致医生难以准确识别病变部位和特征，从而影响疾病的诊断和治疗方案的制定。在安防监控中，模糊或噪声污染的图像会降低目标检测和识别的准确率，增