基本信息

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文档摘要

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熵与市场值函数赋能推荐系统算法：理论、实践与评估

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息爆炸的当下，互联网上的各类信息如潮水般涌来，用户面临着信息过载的困境。从电商平台上琳琅满目的商品，到社交媒体上源源不断的动态，再到视频、音乐、新闻等各类内容平台，用户每天都被海量的信息所包围。如何从这海量的信息中快速、准确地获取自己感兴趣的内容，成为了用户亟待解决的问题。个性化推荐系统应运而生，它通过分析用户的行为数据、兴趣偏好等多维度信息，为每个用户提供定制化的推荐内容，帮助用户快速发现可能感兴趣的商品、内容或服务，成为解决信息过载问题的关键技术之一。

在电商领域，推荐系统能够根据用户的历史购