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文件名称:网络表征学习赋能生物网络节点分类:方法、应用与展望.docx
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更新时间:2025-06-19
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文档摘要

网络表征学习赋能生物网络节点分类:方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在生物医学领域,生物网络作为描述生物系统中各种实体(如基因、蛋白质、细胞等)之间相互作用关系的重要工具,正日益受到广泛关注。这些生物网络涵盖了基因调控网络、蛋白质-蛋白质相互作用网络、代谢网络等多种类型,它们为理解生物系统的复杂性提供了关键的框架。生物网络中的节点分类任务,即根据节点的属性和其在网络中的位置,将节点划分到不同的功能类别或生物学角色中,对于深入理解生物过程和疾病机制具有不可替代的重要性。

以基因调控网络为例,准确识别出关键基因节点(如癌症驱动基因),对于癌症的早期诊断、治疗靶点的发现以及个性