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文档摘要

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泓域学术/专注课题申报、期刊发表

数字教育资源建设的优化策略与实践路径

说明

传统的教育资源建设常常受到地理、文化等因素的制约，导致资源的适配性不足。而大模型技术能够通过数据驱动的方法，分析不同地区、不同文化背景下的教育需求，从而设计出更加普适且具备高度适应性的教育资源。这种定制化与适配性强的教育资源，能够满足不同学习群体的需求，提高教育资源的覆盖面与使用效果。

大模型技术能够通过海量数据的智能分析，提高教育资源建设的效率与质量。其强大的数据处理能力和学习算法，使得教育内容的生成与优化过程不再依赖于传统的人工干预，进而加速了教育内容的更新迭代。模型能够自动从学生的学习行为中汲取信息，不断