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文档摘要

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泓域学术/专注课题申报、期刊发表

大模型助力数字教育资源建设的策略及实施路径

前言

未来，大模型在数字教育资源建设中的应用将趋向更加深入的跨学科融合。通过结合人工智能、数据科学、教育心理学等多个领域的研究成果，数字教育资源的建设将更加注重多学科的协同发展。这种融合能够进一步提升教育资源的综合性与实用性，为学习者提供更为系统化与全方位的学习支持。

随着大模型在数字教育中的应用日益广泛，学生和教师的个人数据、学习行为数据等将成为重要的资源。这也带来了数据隐私与安全的严峻挑战。如何确保数据在使用过程中不被滥用、泄露，保护个人隐私，已成为数字教育资源建设中的一项重要课题。未来，必须加强数据保护技