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文件名称:大模型技术在教育公平与创新中的角色与影响.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-06-19
总字数:约1.05万字
文档摘要
泓域学术/专注课题申报、期刊发表
大模型技术在教育公平与创新中的角色与影响
前言
大模型的早期发展可以追溯到传统的人工神经网络,尤其是深度学习的兴起为大规模模型的训练提供了理论基础和技术支持。随着计算资源的爆炸式增长和云计算平台的普及,训练大型模型变得愈加可行,推动了大模型技术的发展。从最初的基于规则的模型,到如今基于海量数据训练的深度学习模型,大模型技术的演进标志着教育领域的数字化变革。
传统教育方式主要依赖教师的讲解和学生的自主学习,教学过程较为单一。大模型技术可以辅助教师完成知识传授、课件制作、作业批改等任务,减轻教师负担,并提高课堂互动性。智能化教学系统能够实时反馈学生的学习状况