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中信科移动
CCTMobile
AI与6G网络融合
INTEGRATIONOFAIAND6GNETWORK
内生·开放·孪生
中信科移动通信技术股份有限公司
无线移动通信全国重点实验室(中国信科)
摘要
本白皮书围绕人工智能（Arti?cialIntelligent，AI）与6G网络的深度融合，系统阐述了6G内生智能架构的核心设计理念、关键技术及发展路径，旨在构建具备内生智能、开放生态与智能孪生特性的下一代通信网络基础设施。
6G智能网络以“内生、开放、孪生”为核心能力特征，构建了涵盖终端、无线接入网（RAN）、边缘智脑、核心网和智脑中心的五层智能架构，以及内生AI能力和多层次AI智算开放体系。通过定义能力调用、AI数据交互等AI接口，实现跨层协同、端到端高效协作与AI服务能力的开放。在多层智能体系中，引入智能孪生，引领6G网络向智能自主化方向持续演进。
在AI与6G网络融合的技术方案中，针对不同场景下的差异化需求和AI技术的特点，详细阐述了小模型驱动边缘智能、大模型赋能全局智简，以及智能孪生实现虚实协同的具体技术路径。AI小模型凭借在特定场景下的高精度与高效能，在各类功能级用例中展现出显著优势；网络大模型/智能体（Agent）则更适用于处理跨模态数据、复杂决策与资源编排等全局问题。面向智能自主的6G网络，依托AI驱动的智能孪生技术，实现6G网络的智治闭环。
本白皮书为6G内生智能架构提供了系统性技术框架。中信科移动通信技术股份有限公司（简称“中信科移动”）希望以此为契机，推动产业协同创新，加速AI与通信技术的深度融合，共同促进6G网络内生智能的实现。
AI与6G网络融合
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01
02
03
04
引言01
AI与6G网络融合变革
03
1.1AI与6G网络融合的需求与变革
04
1.2AI与6G网络融合标准研究现状
05
AI与6G网络融合的发展路径
06
2.1AI与6G网络融合趋势洞察
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2.2AI与6G网络融合技术分析
08
2.3AI与6G网络融合发展路径
09
内生开放孪生的6G智能网络
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3.16G智能网络架构设计原则
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3.26G智能网络架构
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3.36G智能网络协议
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AI与6G网络融合技术方案
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4.1小模型驱动6G智能
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4.2大模型赋能6G智简
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4.3智能孪生使能6G智治
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CONTENTS目录未来展望27
CONTENTS
目录
缩略语
28
参考文献29
AI与6G网络融合白皮书
引言
引
通信技术的每一次跃迁都在不断拓展连接的内涵。从5G开启的“万物互联”时代，到6G描绘的“万物智联”蓝图，本次跨越十年的技术变革不仅将实现跨越单一领域的创新，更将成为推动产业变革、赋能社会智能化的重要引擎。
随着全息通信、群体智能、元宇宙等新型场景的爆发式增长，传统基于规则驱动的网络正面临根本性挑战：依赖人工经验的参数配置难以适应时变信道；固定功能的协议栈无法灵活满足多元化业务
需求；烟囱式网络架构也使AI能力难以高效融入。要破解这些难题，AI与6G的深度融合已不再是技术选项，而是构建下一代智能通信基础设施的必由之路。通过将AI内生于网络架构，使每一个网络节点都具备感知、决策与执行的智能闭环能力，最终实现“网络即AI基础设施”的目标。
为破解通信网络当前面临的“管道化”和“边缘化”困境，本白皮书提出了“内生-开放-孪生”的6G智能架构：
通过网络功能与AI能力的原生耦合，实现AI能力与网络功能的深度集成。网络内生支持AI全生命周期管理，并通过统一的架构对数据、算力、模型等资源要素实现协同调度；同时，前向兼容AI与网络融合的新技术，全面推动6G网络