基本信息
文件名称:机器学习辅助下的审计风险识别与评估.docx
文件大小:120.71 KB
总页数:37 页
更新时间:2025-06-19
总字数:约1.66万字
文档摘要
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机器学习辅助下的审计风险识别与评估
说明
审计风险评估是审计工作中的核心内容之一,主要通过对企业财务状况、业务流程、内部控制等方面进行分析,识别潜在的审计风险,并对可能存在的错误或舞弊进行预测。审计风险评估需要分析大量的数据,并对其中的潜在风险进行有效的识别与预警。传统的审计风险评估方法大多依赖于审计人员的经验与主观判断,存在较高的主观性和不确定性。
传统的审计风险评估模型往往依赖于历史数据进行静态分析,这种方式虽然有效,但难以适应快速变化的经济环境和业务环境。未来,审计风险评估模型的发展趋势将是更加注重动态分析。通过实时监控和动态更新的数据,