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文件名称:零样本目标检测算法:原理、挑战与应用的深度剖析.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-06-19
总字数:约3.5万字
文档摘要
零样本目标检测算法:原理、挑战与应用的深度剖析
一、引言
1.1研究背景与动机
在计算机视觉领域,目标检测是一项至关重要的任务,旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体,并确定其位置。其广泛应用于自动驾驶、智能安防、图像搜索、工业检测、医疗影像分析等多个领域。例如在自动驾驶中,车辆需要实时检测道路上的行人、其他车辆、交通标志等目标,以确保行驶安全;在智能安防系统里,需要通过目标检测技术识别监控画面中的异常行为和可疑目标,实现安全预警。随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的目标检测算法取得了显著的进步,如FasterR-CNN、YOLO、SSD等经典算法,在准确性和效率上都有出色表现,