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统编版高二下学期语文期末质量检测试卷
（考试时间：150分钟；满分：150分）
考试范围：选择性必修上册、选择性必修中册、选择性必修下册1—3单元。
一、现代文阅读(37分)
(一)现代文阅读Ⅰ(本题共4小题，19分)
阅读下面的文字，完成1—5题。
材料一:
目前，随着人工智能产业飞速发展，AI助手(大模型驱动的智能体AIAgent)让“人机协同”成为新常态，个人与企业正在步入AI助手时代。
AI助手用于个体场景主要是利用通用智能平台，通过语音识别和自然语言交互、多设备协同来辅助用户完成任务，提升日常生活的便利性和服务的精准性。在产业场景中，AI助手主要关注于提升效率、优化决策和降低成本，未来，企业可以利用AI助手优化现有业务流程，推动不同行业之间的跨界融合和协同发展，为企业带来新的商业机会和合作伙伴，进而带动商业模式和生态的变革。
然而，伴随AI助手快速发展，一系列问题与挑战也随之而来。AI助手如何在应对面临挑战的同时抓住发展机遇，实现可持续发展和更广泛应用，成为行业需要深入思考和探讨的重点。
国务院发展研究中心创新发展研究部第二研究室主任杨超在接受记者采访时表示，AI助手面临的许多挑战和问题中，最为关键的还在于AI助手使用所带来的数据隐私和安全、伦理和法律问题。他认为，从数据隐私保护来看，由于人工智能系统本身需要依赖大量用户数据进行训练，这必然会导致相关机构将AI助手服务期间获取和产生的数据用于AI助手本身的优化，即使通过删除个性化属性等方式对数据脱敏，数据隐私和安全问题也难以完全避免。
从伦理和法律角度看，随着AI助手能力的增强，其自主性和决策能力必然会显著提升，在部分应用场景中将会脱离人类的直接指令而开展自主行为。这些自主行为一旦产生外部性影响，就将引发伦理和法律问题。杨超说:“一个经典的例子是，人工智能自动驾驶的汽车在行驶过程中，前方突然出现行人，改变行驶方向会伤害乘客，不改变方向则会伤害行人。这种情况下无论AI助手做出何种选择都会带来伦理问题。”
清华大学人工智能国际治理研究院秘书长鲁俊群说:“AI助手面临的挑战还有算法偏见与歧视、过度依赖和成瘾。”他认为，目前，AI算法的训练数据还存在不完备性和偏向性。由于AI训练所使用的语料数据本身可能客观上就存在着统计学上的一定偏差，还有可能存在开发者的个人偏好等，因此，现阶段的各种AI助手仍有可能存在一定的算法偏见与歧视问题。对此，有必要建立对技术背后训练数据和算法的审查机制，如通过建立AI伦理委员会等形式加强审核。
对此，杨超提出了以下建议。第一，从技术上加强对用户隐私和数据安全的保护。强制性地将用户隐私和数据安全作为提供AI助手服务的前置条件，引导和鼓励相关机构采用先进的数据加密和匿名化技术，确保用户数据的安全和隐私。第二，增强AI助手决策过程的可解释性，让用户能够理解其行为和决策逻辑，从而提高用户信任度。为整个社会更好接纳AI助手创造良好的环境，从而为在更广阔的应用场景中使用AI助手提供帮助。第三，加强伦理和法规遵从。根据人工智能技术的进步及时修订相关法律法规，完善对AI助手进行规制的制度环境，确保AI助手的开发和应用符合伦理标准和法律法规，避免产生歧视、偏见等问题。(摘编自赵姗《AI助手时代：挑战与机遇并存》)
材料二:
在近日举办的2025中关村论坛年会会场上，十多家企业近百台人形机器人活跃在各个场景，拥有酷似真人面容和机械之躯的人形机器人一边微笑着向观众打招呼，一边带来语言导览介绍，让人们得以窥探到《人工智能闪耀的科技之光》明确提出，点亮“新图景”。
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