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文件名称:基于改进黏菌算法的风光储制氢直流微网能量调度优化.pdf
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总页数:78 页
更新时间:2025-06-19
总字数:约13.41万字
文档摘要

摘要

大力发展并高效利用清洁能源,逐渐增加电力系统中可再生能源发电比重,是解

决能源危机和实现可持续发展的有效途径。但风光等新能源固有的波动性和不确定性

对电力系统的影响,导致可再生能源完全消纳变得十分困难,也对电力系统电能质量

以及系统安全稳定运行等方面带来了诸多挑战。含制氢装置的微电网系统是减少对化

石能源依赖和缓解弃风、弃光的重要手段,通过制定高效的能源调度策略和合理安排

系统机组出力,提高对系统能量调节能力和可再生能源利用率,保障系统可靠运行。

首先,风力发电机组、光伏发电阵列、储能电池装置以及质子交换膜电解槽制氢

设备,通过变换器与直流母线连接,建立离网型微网系统整体结构。电解制氢设备以

消纳系统剩余能量为主,并通过与储能电池装置之间的合理配合,实现系统电能平衡。

其次,为解决风光储制氢直流微网系统运行的复杂难题,降低风光分布式能源波

动性对微网系统稳定运行的影响。在建立系统各单元的数学模型的基础上,通过分析

质子交换膜电解槽的基本工作特性,提出了一种质子交换膜电解槽功率分级调度策

略。以制氢装置消纳电能后,系统富余或不足总功率与可再生能源发电总功率的比值

作为调度目标函数,最后建立系统日前调度模型。通过Sobol序列初始化和莱维飞行

方式改进的黏菌算法,求解并得到日前储能电池装置和电解制氢设备运行的最优调度

计划。

随后,针对功率预测误差导致机组调度计划与实际运行计划,易产生较大偏差问

题,以及储能电池为应对系统随机功率波动,导致频繁切换充放电状态这一现象,提

出了一种基于储能分组的日内滚动优化策略,并建立考虑功率预测误差的日内滚动优

化调度目标函数。使用Sobol序列初始化、布朗运动以及非线性扰动权重方式再次改

进的黏菌算法,以满足算法求解日内实时调度的性能需求。降低了预测误差对系统稳

定运行的影响,减少了储能电池在充放电状态间的切换次数,提高了算法求解效率。

最后,为实现对微网系统的监控和管理,研发了具有微网实时监测与控制、电能

调度优化、发用电量预测、系统信息查询以及微网信息同步展示功能的微网能量管理

平台。

关键词:可再生能源制氢;离网型微网;能量优化;调度策略;黏菌算法

I

II

ABSTRACT

Itisaneffectivewaytosolvetheenergycrisisandachievesustainabledevelopmentto

vigorouslydevelopandefficientlyusecleanenergyandgraduallyincreasetheproportion

ofrenewableenergypowergenerationinthepowersystem.However,theinherent

volatilityanduncertaintyofrenewableenergysuchaswindandsolarenergy,itis

exceedinglydifficulttocompletelyconsumerenewableenergy,anditalsobringsmany

challengestothepowerqualityofthepowersystemandthesafestableoperationofthe

system.Themicrogridsystemincludinghydrogenproductiondeviceisanimportantmeans

toreducethedependenceonfossilenergyandalleviatetheabandonmentofwindandsolar

energy.Byformulatingefficientenergyschedulingstrategiesa