2024年10月教育教学论坛Oct.2024
第44期EDUCATIONANDTEACHINGFORUMNo.44
【探索与实践】
“航空航天大数据智能设计”课程中的实践性
教学探索
朱光亚，高宜胜，陈维建，陈肇麟
（南京航空航天大学?航空学院，江苏?南京?210000）
［摘?要］?“航空航天大数据智能设计”是南京航空航天大学为航空航天类学生在新工科要求的背景下设立的新课程，也是培养
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“航空航天人工智能”领域未来人才的新探索。为加强学生实践能力和培养学生自主学习的自驱力，在课程教学中引入了实践
性教学形式，采用学生“编程实操无人机”和“开放性迷你项目”相结合的方式，配合实践性的课程考核模式，在实践中激发学生
的学习兴趣，同时传递数据思维的认知方法，完善学生个人的知识体系，提升在未来可预见的航空航天前沿领域运用数据驱动建
模方法解决实际工程问题的能力。课程的实践性教学环节不仅有益于学生，同时也对教师综合素质和相关实践案例资源库构建
提出了更高的要求，将有利于教师综合教学能力的提升。
［关键词］?实践性教学；航空航天大数据智能设计；模式转变；无人机实操
［基金项目］?2021年度江苏高等教育教改立项研究课题“飞行器环境与生命保障工程专业核心课工程案例库建设的研究与实践”
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（2021JSJG348）；2021年度南京航空航天大学教改项目“面向‘航空航天人工智能’工程实践的教学模式探索——以
‘航空航天大数据智能设计’课程为例”（YJG21018）
［作者简介］?朱光亚（1990—），男，安徽巢湖人，博士，南京航空航天大学航空学院讲师，主要从事飞行器环境控制与数据驱动设计
研究；高宜胜（1984—），男，福建福州人，博士，南京航空航天大学航空学院讲师，主要从事飞行器设计与数据驱动设
计研究；陈维建（1979—），男，山东新泰人，博士，南京航空航天大学航空学院副教授，主要从事飞行器环境控制与飞
行器防除冰研究。
［中图分类号］?G642.0???［文献标识码］?A???［文章编号］?1674-9324（2024）44-0097-04???［收稿日期］?2023-10-13
引言的教学实践情况反馈来看，学生对于人工智能、大
进入21世纪以来，以深度学习为代表的人工数据技术兴趣浓厚，学习热情高，但由于尚未系统
智能以及大数据等领域取得了新突破，正不断性学习航空航天专业课程，大多数学生的航空航
推动社会各领域从数字化、网络化向智能化加速天专业知识略显不足，对于两者的结合更是知之
［1］
发展。甚少，实践能力不成体系。因此探索适合于“航空
长久以来，南京航空航天大学建立起了“航航天大数据智能设计”课程的教学模式，一方面有
空、航天、民航”的三航特色，为了响应国家对于助于响应国家号召推动人工智能在航空航天领域
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“人工智能X”的迫切需求，急需高质量的“航空的深入应用，另一方面也有助于在“航空航天人
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航天人工智能”的深度融合课程。然而，目前对工智能”领域培养拔尖的复合型创新人才。
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于“航空航天人工智能”的教学体系乃至课程实践性教学是理论教学以外的各种教学活动
都缺乏相关经验积累和教学模式探索。近年来，的总称，包括实验、实习、设计、工程测绘、社会调
航空航天交叉研究院大数据智能设计研究中心已查