3.线条线条应尽量减少，除顶线、标目线、合计线和底线外，其余线条均可省略。特别是表的左上角的斜线和两侧的边线应一律不用。4.数字表内的数字一律用阿位伯数字，同一指标位数要对齐，小数点的位数要一致，一般保留1～2位小数。无数字的空格用“—”表示，暂缺或未记录用“…”表示。5.备注表内不应有其他文字出现，需要说明的备注用“*”号标出，写在表的底线下面。第31页，共50页，星期日，2025年，2月5日二、统计表的种类1.简单表只按一个特征或标志分组的统计表称为简单表。如表12-1。2.复合表按两个或两上以上特征或标志结合起来分组的统计表称复合表或组合表。第32页，共50页，星期日，2025年，2月5日表12-1某地某年流行性脑脊髓炎各病型的病死率第33页，共50页，星期日，2025年，2月5日表12-2某地1995年流行性脑脊髓膜炎不同病型病死率与病情轻重的关系第34页，共50页，星期日，2025年，2月5日第二节统计图统计图有多种，医学研究工作中常用的统计图有：直条图、百分直条图、圆形图、线图、半对数线图、直方图、散点图、箱式图和统计地图等。第35页，共50页，星期日，2025年，2月5日第1页，共50页，星期日，2025年，2月5日同质（homogeneity）是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。如研究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。变异（variation）由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。第一节统计学中的几个基本概念
一、同质与变异第2页，共50页，星期日，2025年，2月5日二、总体与样本总体（population）：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。（包括有限总体和无限总体）样本（sample）：是从总体中随机抽取的部分观察单位变量值的集合。样本的例数称为样本含量（samplesize）。注意：1。总体是相对的，总体的大小是根据研究目的而确定的。2。样本应有代表性，即应该随机抽样并有足够的样本含量。第3页，共50页，星期日，2025年，2月5日图示：总体与样本populationsample2sample1sample3sample4sample5第4页，共50页，星期日，2025年，2月5日统计学的任务：在变异的背景上描述同一总体的同质性，揭示不同总体的异质性。发现不确定现象背后隐藏的规律。统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术。第5页，共50页，星期日，2025年，2月5日三、参数与统计量参数（parameter）:由总体计算或得到的统计指标称为参数。总体参数具有很重要的参考价值。如总体均数μ，总体标准差σ等。统计量（statistic）:由样本计算的指标称为统计量。如样本均数，样本标准差s等。注意：一般不容易得到参数，而容易获得样本统计量。第6页，共50页，星期日，2025年，2月5日参数（parameter）：总体的统计指标，如总体均数，采用希腊字母记为μ。其大小是客观存在的，然而往往是未知的。统计量（statistic）：样本的统计指标，如样本均数，采用拉丁字母分别记为。统计量是参数附近波动的随机变量。总体样本抽取部分观察单位μ？推断第7页，共50页，星期日，2025年，2月5日四、随机随机（random）:即机会均等。1、抽样随机:总体中每一个个体有同等的机会被抽到样本中来。2、分组随机：每一个实验对象被分配到不同处理组的机会相同。3、实验顺序随机：每个实验对象先后接受处理的机会相同。随机≠随便第8页，共50页，星期日，2025年，2月5日医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资料、定性资料和等级资料三大类。1、定量资料定量资料（quantitativedata）亦称计量资料（measurementdata），是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。如身高（㎝）、体重（㎏）、脉搏（次/分）、血压（kPa）等为数值变量，其组成的资料为定量资料。五、变量的分类第9页，共50页，星期日，2025年，2月5日定性资料（qualitativedata）亦称计数资料（enumerationdata）或分类资料（categoricaldata），是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单