基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能海云协同推荐：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网的迅猛发展使得数据呈爆炸式增长。面对海量的信息，用户往往难以从中快速、准确地找到自己真正感兴趣的内容，这便导致了信息过载问题的出现。推荐系统应运而生，作为一种能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等信息，为用户精准推荐相关内容的技术，推荐系统在电子商务、社交媒体、新闻资讯、视频音频等众多领域得到了广泛应用，成为解决信息过载问题的有效手段，显著提升了用户体验和服务效率。

传统的推荐算法，如协同过滤、基于内容的推荐以及混合推荐等，在一定程度上能够满足推荐需求。协同过滤算法通过分析用户之间的相似性来生成推