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智慧校园网络防护体系的自动化与智能化防护策略

引言

随着人工智能和机器学习技术的发展，攻击者可能会利用这些技术不断优化木马的传播和挖矿效率。这些智能化的木马可以自我学习和适应不同的网络环境，利用先进的算法提高挖矿效率，并且能够根据网络流量和系统行为调整自己的策略，从而避开传统防护措施的检测。

挖矿木马的传播途径多种多样，常见的传播方式包括通过钓鱼邮件、恶意网站、软件漏洞、USB设备等途径传播。攻击者往往利用智慧校园网络环境中的漏洞和薄弱环节，悄无声息地将挖矿木马植入目标系统。一旦木马程序植入，便能够长时间利用受害者的计算资源进行加密货币的挖掘，