2025年统计学专业期末考试题库：预测模型在决策分析中的应用试题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、选择题（每题2分，共20分）
1.以下哪一项不是预测模型在决策分析中的应用领域？
A.市场需求预测
B.财务状况预测
C.技术发展趋势预测
D.心理状态预测
2.以下哪个模型属于时间序列模型？
A.线性回归模型
B.决策树模型
C.ARIMA模型
D.支持向量机模型
3.在构建预测模型时，以下哪项不是数据预处理步骤？
A.数据清洗
B.数据标准化
C.数据可视化
D.特征选择
4.以下哪一项不是影响预测模型准确性的因素？
A.数据质量
B.模型选择
C.算法参数
D.硬件设备
5.以下哪一项不是回归分析的目的？
A.估计变量之间的关系
B.建立预测模型
C.评估模型性能
D.分析数据分布
6.以下哪一项不是决策树模型的特点？
A.易于理解和解释
B.对非线性关系敏感
C.可以处理缺失值
D.模型复杂度高
7.以下哪个方法可以用于评估预测模型的准确性？
A.均方误差
B.相关系数
C.决策树深度
D.支持向量机核函数
8.以下哪个指标可以用于衡量预测模型在分类问题上的性能？
A.精确率
B.召回率
C.F1值
D.准确率
9.以下哪一项不是聚类分析的目的？
A.寻找数据中的模式
B.识别相似度高的数据点
C.建立预测模型
D.降维
10.以下哪个算法属于无监督学习算法？
A.K最近邻
B.逻辑回归
C.决策树
D.K-means
二、填空题（每题2分，共20分）
1.预测模型在决策分析中的应用主要包括______、______、______等方面。
2.时间序列模型通常分为______、______、______等类型。
3.数据预处理步骤主要包括______、______、______、______等。
4.以下哪些指标可以用于评估预测模型的准确性？______、______、______等。
5.决策树模型的特点有______、______、______等。
6.聚类分析的目的主要包括______、______、______等。
7.无监督学习算法主要包括______、______、______等。
8.在预测模型中，常用的评估指标有______、______、______等。
9.在构建预测模型时，常见的优化方法有______、______、______等。
10.预测模型在实际应用中，需要注意的问题有______、______、______等。
三、简答题（每题5分，共25分）
1.简述预测模型在决策分析中的应用领域。
2.简述时间序列模型的几种类型及其特点。
3.简述数据预处理步骤及其重要性。
4.简述评估预测模型准确性的常用指标。
5.简述决策树模型的特点及其应用场景。
四、论述题（每题10分，共20分）
4.论述如何选择合适的预测模型，并说明在选择过程中需要考虑的因素。
五、计算题（每题10分，共20分）
5.设有一组数据如下：
|年份|销售额（万元）|
|----|--------------|
|2018|200|
|2019|220|
|2020|250|
|2021|280|
|2022|300|
请使用线性回归模型对2023年的销售额进行预测。
六、应用题（每题10分，共20分）
6.某公司计划在未来五年内投资于一项新技术。为了评估该技术的经济效益，公司收集了以下数据：
|年份|投资额（万元）|收益额（万元）|
|----|--------------|--------------|
|2018|100|150|
|2019|120|180|
|2020|140|210|
|2021|160|240|
|2022|180|270|
请使用决策树模型预测2023年的投资额和收益额，并分析该技术的经济效益。
本次试卷答案如下：
一、选择题（每题2分，共20分）
1.D。心理状态预测不属于预测模型在决策分析中的应用领域，通常属于心理学研究的范畴。
2.C。ARIM