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文件名称:卷积神经网络驱动下的语义分割技术:高效算法与实践突破.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-06-20
总字数:约3.85万字
文档摘要
卷积神经网络驱动下的语义分割技术:高效算法与实践突破
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1语义分割的重要性
语义分割作为计算机视觉领域的核心任务之一,旨在将图像中的每个像素划分到预先定义的类别中,实现对图像内容的精细理解与分析。其重要性体现在多个关键领域,为诸多实际应用提供了不可或缺的技术支持。
在自动驾驶领域,语义分割技术起着举足轻重的作用。车辆需要通过摄像头获取周围环境的图像信息,并借助语义分割对这些图像进行处理和分析。通过精确识别道路、行人、车辆、交通标志等不同目标,自动驾驶系统能够做出准确的决策,确保车辆的安全行驶。准确分割出道路区域,可帮助车辆确定行驶路径;识别出行人,能使