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文件名称:基于改进SVM算法的投诉文本分类:原理、优化与实践.docx
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总页数:39 页
更新时间:2025-06-20
总字数:约5.15万字
文档摘要
基于改进SVM算法的投诉文本分类:原理、优化与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1投诉文本分类的重要性
在当今数字化时代,企业和政府部门每天都会接收到大量的投诉文本。这些投诉文本蕴含着丰富的信息,如消费者对产品或服务的不满、民众对公共事务的意见等。然而,面对海量且杂乱无章的投诉文本,如何快速、准确地进行处理成为了一大挑战。投诉文本分类作为解决这一问题的关键技术,具有至关重要的作用。
准确的投诉文本分类能够显著提高处理效率。以电商企业为例,每天可能会收到成千上万条消费者投诉,涵盖产品质量、物流配送、售后服务等多个方面。如果依靠人工逐一处理这些投诉,不仅耗时费力,还容易出现遗漏和