基本信息
文件名称:基于CNN与OSELM融合的手势识别技术创新与实践.docx
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总页数:20 页
更新时间:2025-06-20
总字数:约2.35万字
文档摘要
基于CNN与OSELM融合的手势识别技术创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着人工智能和人机交互技术的迅猛发展,手势识别作为一种自然、直观的交互方式,在众多领域展现出了巨大的应用潜力。在智能家居系统中,用户可以通过简单的手势操作来控制家电设备,实现灯光的开关、亮度调节,以及空调、电视等设备的功能切换,无需繁琐的遥控器操作,极大地提升了生活的便利性。在智能驾驶场景下,驾驶员能够利用手势控制车载系统,进行音乐播放、导航设置等操作,避免了因手动操作而分散注意力,提高了驾驶的安全性。在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)领域,手势识别更是不可或缺,用户可以通过手势与虚拟环境中的物体进行自然