基本信息

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文档摘要

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图像去雾中的细节与色彩增强算法：原理、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息传播与记录的重要载体，广泛应用于诸多领域。然而，雾霾天气的频繁出现给图像获取带来了严峻挑战。雾霾中的悬浮颗粒物会对光线产生散射和吸收作用，致使拍摄的图像出现对比度降低、颜色失真以及细节模糊等问题。从日常生活中的摄影留念，到交通监控中对车辆和行人的清晰识别，从安防领域的目标检测，到遥感图像分析对地理信息的准确解读，再到智能驾驶系统对路况的实时感知，有雾图像的低质量表现严重制约了后续的处理和分析工作，可能导致交通监控误判、安防识别错误、遥感信息提取偏差以及智能驾驶决策失误等不良后果。