大模型应用平台架构与核心功能全景解析
在人工智能技术迅猛发展的当下，大模型应用开发平台已成为企业智能化转型的核心基础设施。这类平台通过系统化的架构设计和功能实现，将复杂的大模型技术转化为可落地的业务解决方案。本文将分析大模型应用平台的层级架构与核心功能模块，揭示其如何支撑企业构建智能化应用。
一、分层架构体系解析
大模型应用平台采用分层架构设计，形成从底层算力到上层应用的完整技术栈。这种分层解耦的架构模式，为不同技术背景的参与者提供了标准化的接入路径。
大模型应用平台架构与核心功能全景解析
1、应用层。作为平台的最顶层，承载着各类业务场景的实现。
该层包含包含所有大模型赋能的业务对象和业务场景。比如，在内容创作领域，支持营销话术生成、广告文案创作、海报自动设计等功能；在信息处理方面，实现会议纪要自动生成、文档内容摘要、数据报告提炼等能力；在咨询问答上，构建专业领域的智能问答系统，如法律咨询、医疗诊断等专业服务；在决策支持层面，提供业务数据分析、经营分析报告和业务策略建议等功能。这些应用直接面向业务人员的具体需求，例如会议纪要应用通过整合语音转写、关键信息抽取和摘要生成能力，实现会议内容的结构化处理。
渠道层。渠道层提供了大模型应用的页面、插件等用户交互渠道，构建了用户与大模型的交互桥梁。
该层支持多种接入方式。比如，针对企业办公平台，提供飞书、钉钉、企业微信等工作台插件；针对移动终端载体，提供微信小程序和独立APP；针对系统对接，提供http协议的API接口供第三方系统调用；以及在平台中直接提供Web端页面。以微信小程序渠道为例，该渠道需要处理用户输入到小程序的文本等数据，将其转换为平台层可处理的标准化请求，并将平台层的结构化响应适配小程序的展示格式。
3、平台层。平台层是整个架构的核心枢纽，通过无代码或者低代码的形式，支持开发人员和业务人员调用底层大模型、构建AI应用。
该层包含六大关键模块：大模型接入模块统一管理多种模型的接入凭证，实现请求路由和负载均衡；知识库管理模块支持多模态知识导入，建立统一的源知识管理和向量索引；Prompt工程模块提供提示词模板库、测试工具等；工作流编排模块提供工作流设计、调试界面等；AI应用构建模块支持创建智能体等应用，调用工作流、知识库和Prompt等构建可发布应用；运维监控模块支持跟踪大模型API调用情况与管控算力资源消耗等。这些模块协同工作，形成完整的大模型应用开发生命周期支持。
4、大模型层。大模型层是平台的智能基座，可以整合多元化的大模型资源。
该层一方面包括对接企业自研的垂类模型，该类模型往往基于开源可调模型如DeepSeek、Llama等提供基础能力，并基于公司私有行业数据进行微调训练，适用于特定业务领域；另一方面包括对接商业大模型，比如GPT/通义千问/文心一言等。该层实现模型的统一纳管和智能路由，根据用户配置或者请求内容选择要调用的大模型。
二、核心功能介绍
1.零代码应用构建
零代码功能实现的是支持用户通过自然语言构建具备特定能力要求的大模型应用。大模型基于用户意图识别，一方面调用自身接口给予回答，另一方面调用本地知识库、第三方工具插件等外部能力确保用户响应的准确。
举例，在英语单词学习场景，用户可以编写prompt让大模型不仅解释单词本身的含义，还需要设计一些测试题目，以帮助用户更好地掌握单词的用法。
这里参考prompt如下：
Prompt：
你是一位专业的英语教学助手，请按照以下要求帮助用户学习单词：
1.单词：
2.输出格式：
-音标（英式+美式）
-词性及中文释义（不超过3个核心意思）
-词源故事（30字内）
-记忆技巧（联想/拆分法）
-3个难度递增的例句（标注中文翻译）
-即时测试：a)选择题：4个选项的词义辨析b)填空题：用该词的正确形式补全句子c)造句题：给出中文句子要求翻译
示例执行（当用户输入”ephemeral”时）：
【音标】英/??fem.?r.?l/美/??fem.?.?l/
【释义】adj.短暂的，瞬息的
【词源】源自希腊语”epi”（在…上）+”hemera”（一天）
【记忆】”e-phe-meral”联想”一个凤凰(phoenix)只能活一天”
【例句】
1)Themayfly’slifeisephemeral,lastingonly24hours.（蜉蝣的生命转瞬即逝，仅持续24小时）
2)Theirhappinesswasasephemeralasasoapbubble.（他们的幸福如肥皂泡般短暂）
3)Intheephemeralworldoffashion,trendschangeweekly.（在瞬息万变的时尚界，潮流每周都在变）
【测试】
1)选择题：”ephem