出租车轨迹快速搜索聚类算法：性能、优化与应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和智能交通技术的飞速发展，出租车作为城市交通的重要组成部分，产生了海量的轨迹数据。这些数据蕴含着丰富的信息，如乘客出行模式、交通流量分布、城市功能区划分等。据统计，全球大城市每天产生的出租车轨迹数据量可达数十亿条，数据规模的急剧增长，为交通领域的研究和应用带来了前所未有的机遇，同时也带来了巨大的挑战。

从机遇方面来看，出租车轨迹数据为理解城市交通运行规律提供了直接而详细的信息。通过对这些数据的深入分析，可以揭示出城市交通流量在不同时间段、不同区域的变化趋势，进而为交通规划、交通管理和交