推动算力互联互通的策略及实施路径
前言
在信息化、数字化不断深化的背景下，算力不仅是科技创新的基
础设施，更是推动济增长的重要动力。推动算力互联互通，不仅能
够为各类创新技术提供强有力的支持，还能够促进新兴产业的形成与
发展。随着算力资源的整合与优化，将推动计算能力的跨界融合，激
发更多的创新动力。
算力的需求不再是单一领域的需求，而是广泛渗透到各行各业。
例如，在智能制造、自动驾驶、医疗健康等领域，算力的支持是实现
技术突破和行业创新的关键。随着这些行业的不断发展，单一的算力
资源已难以满足全行业的高效需求，因此，需要通过算力互联互通
的方式来协调和优化各类算力资源。
从宏观济角度看，算力作为支撑数字济的基础要素，其合理
配置和高效使用对推动整体济增长至关重要。算力互联互通能够有
效促进技术与产业的深度融合，提升国家与地区的科技竞争力，为
济发展提供源源不断的动力。因此，推动算力互联互通的战略意义不
仅体现在技术层面，也在济层面具有极大的潜力和价值。
随着信息技术、人工智能、大数据等领域的快速发展，全球对于
算力的需求呈现出爆炸性增长的趋势。尤其是在云计算、边缘计算等
应用场景下，数据处理和分析能力的要求不断提高，算力的提供与分
配逐渐成为关键资源。全球各大技术公司和科研机构纷纷加大对算力
基础设施的投资，期望通过提升算力能力来满足未来技术创新和产业
升级的需求。
未来通信技术的革新将进一步降低算力互联互通的延迟，并提升
带宽，特别是5G、6G等新一代通信技术的普及，将对算力资源的实
时调度和高效利用起到极大的推动作用。借助高带宽、低延迟的网络
环境，算力资源将不再受地理和时间的限制，真正实现全球范围内的
快速调度与无缝连接。通信网络技术的提升为算力互联互通打下了更
加坚实的基础，使得跨区域、跨平台的计算任务能够更为高效地完成。
本文仅供参考、学习、交流用途，对文中内容的准确性不作任何
保证，不构成相关领域的建议和依据。
目录
一、背景意义及必要性4
二、现状及总体形势5
三、面临的问题、机遇与挑战8
四、推动算力互联互通的基础设施建设与优化12
五、提升数据中心间的算力资源共享与调度能力16
六、加强算力互联互通标准化体系的建设20
七、完善算力互联互通的跨区域协同合作机制23
八、建设高效低延迟的算力互联互通网络26
九、推动算力互联互通的云计算平台对接与融合30
十、优化算力资源的动态调度与负载均衡策略34
十一、加强算力互联互通的安全防护与数据隐私保护37
十二、推动算力互联互通中的人工智能技术应用41
十三、激发多方主体参与算力互联互通的创新合作模式44
十四、未来展望及发展趋势48
十五、风险管理评估51
十六、济效益和社会效益56
一、背景意义及必要性
（一）算力的快速发展与应用需求的增长
1、随着信息技术的飞速进步，尤其是大数据、人工智能、云计算
等技术的广泛应用，算力需求的增长巳成为全球科技发展中的重要趋
势。无论是深度学习、大规模数据处理，还是复杂的模拟与预测模型，
都对算力提出了极高的要求。算力已不仅仅局限于传统的计算机硬
件设施，还涉及到网络架构、分布式计算等多方面的资源整合。
2、算力的需求不再是单一领域的需求，而是广泛渗透到各行各业。
例如，在智能制造、自动驾驶、医疗健康等领域，算力的支持是实现
技术突破和行业创新的关键。随着这些行业的不断发展，单一的算力
资源己难以满足全行业的高效需求，因此，需要通过算力互联互通
的方式来协调和优化各类算力资源。
（二）算力资源的分布不均与局限性
1、尽管全球范围内算力资源持续增加，但由于技术、资金、地理
位置等多种因素的影响，算力资源在全球范围内呈现出不均衡分布的
特点。部分地区或领域的算力资源相对丰富，而一些地区则面临算力
资源不足的问题，限制了相关领域的发展潜力。特别是在一些需要大
规模计算支持的领域，算力资源的分布不均进一步加剧了行业内的资
源