数字化运营与管理主编马书刚副主编李伟中国人民大学出版社·北京·
数字化运营支持技术02
学习目标理解大数据的基本概念与典型特征，了解结构化、非结构化与半结构化数据。理解数据采集、存储、预处理以及数据挖掘。了解大数据技术的典型应用。理解人工智能的定义，了解人工智能的各个学派。了解知识图谱、机器学习以及专家推理等人工智能关键技术。
学习目标了解人工智能的典型应用。理解物联网的定义与体系结构。了解物联网技术及其应用。理解区块链的定义与特点。了解区块链的核心技术及其在相关领域的应用。
引导案例阿里巴巴的中台阿里巴巴通过大数据技术整合复杂数据与多元业务。构建中台架构，实现业务数据的多场景复用。
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一、大数据的内涵规模性（volume）。时效性（velocity）。多样性（variety）。准确性（veracity）。价值（value）密度低。大数据是一种体量大、增速快且结构复杂的信息资产，需要低成本、高效率以及创新性的信息处理方式，从而获得深刻洞见、做出准确决策以及实现流程的自动化。（二）典型特征（一）基本概念
一、大数据的内涵（三）数据类型结构化数据（structureddata）非结构化数据（unstructureddata）半结构化数据（semi-structureddata）
二、大数据技术（一）数据采集后台数据库记录自行爬取购买第三方机构的数据（二）数据存储集群存储分布式存储NoSQL数据库存储（三）数据预处理数据清洗（datacleaning）数据整合（dataconsolidation）数据集成（dataintegration）数据规约（datareduction）
二、大数据技术集群存储分布式存储
二、大数据技术（四）数据挖掘文本挖掘（textmining）关联分析（relativeanalysis）分类（classification）回归分析（regressionanalysis）聚类（clustering）
三、大数据技术的典型应用在政务管理活动中，应用大数据技术能够有效提升政府治理与服务水平。政务管理将大数据技术应用于生产管理中，可以有效提升组织的生产与运营效率。生产管理商业组织可以应用大数据技术挖掘用户的行为数据，分析用户的偏好，从而实现精准服务。商业管理（一）（二）（三）
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一、人工智能的内涵人为创造的智能体，该智能体可以通过人为控制与外界环境进行交互，通过这种交互行为，学习相关领域的知识，实现与人类思维相似的计算与推理，并达成该智能体的创造者预先设定的目标。符号主义：通过符号运算模拟人类推理。连接主义：基于神经网络和深度学习。行为主义：智能是智能体与环境交互的结果。（一）人工智能的定义（二）人工智能的学派
二、人工智能技术（一）知识图谱知识图谱（knowledgegraph）是人工智能的基础技术，该技术可将人类的知识结构化，从而形成由基本事实、通用规则以及其他相关结构化信息所构成的知识系统。
二、人工智能技术专家推理（expertinference）是一种经典的人工智能技术，其关键在于所具有的知识库（knowledgebase）。（三）专家推理实现机器学习的关键在于获得与数据相互拟合的学习算法（learningalgorithm）。深度学习（deeplearning）是前沿的机器学习技术。（二）机器学习
三、人工智能的应用所谓计算机视觉，就是通过人工智能技术，使机器能够自动处理图像数据，并做出相应的决策。（一）计算机视觉1自然语言处理（naturallanguageprocessing，NLP）是由语言科学、数学科学与计算机科学等多种知识融合而成的交叉学科，关注的是人与机器之间通过自然语言进行有效的沟通和交流。（二）自然语言处理2
三、人工智能的应用（三）自动驾驶自动驾驶通常指自动驾驶汽车，这种运载工具应用人工智能技术，在不需要人为操作的情况下，自动感知周边环境，根据环境数据规划路径，从而完成运载任务。（五）VR/ARVR技术是以人工智能技术为核心的前沿科技。AR技术是在VR技术的基础上发展而成的。（四）智能机器人分为工业机器人和特种机器人，前者是指专门用于工业领域的智能机器人，而后者是指专门用于农业、军事以及服务等特定领域的机器人。
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一、物联网的内涵顾名思义，物联网就是“万物相连的互联网”。物联网就是射频识别（radio-frequencyidentification，RFID）标签、传感器、驱动器以及移动通信设备等物体按照特定的规则相互联系，并与相邻物体协作，从而达