摘要
自2008年起,中国汽车行业的飞速发展,汽车零部件制造商不得不承担起降
低成本、优化库存的艰巨使命,从而给企业的库存管理带来了极大的挑战。精确的
产品需求预测可以帮助备货型汽车零部件生产企业更好地制定生产计划,从而有效
降低原材料供应的不足,减少缺货的可能性,并降低库存积压的成本。安全库存的
建立是一种有效的缓冲措施,它能够有效地减少由于市场需求不确定性而导致的缺
货风险,同时也能够有效地降低库存成本,因此,在当前这种情况下,安全库存的
Z
设置显得尤为重要。公司是世界知名的汽车辅助加热器公司的天津分公司,与众
多汽车制造商和原材料供应商保持着紧密的联系,共同推动行业发展。公司面对产
品需求的不确定性导致生产需求不确定,进而影响企业原材料需求,造成缺货风险
高、库存积压成本高的问题,往往会设置较高的原材料安全库存量,优先满足客户
需求,从而导致企业库存成本高,影响企业效益。
首先本文以汽车零部件库存管理、需求不确定情况下安全库存量两个方向进行
文献研究,研究发现马尔可夫链能够显著提高灰色预测模型的准确性,它能够更好
地捕捉实际数据的变化趋势,并且具有出色的拟合能力;然后利用灰色—马尔可夫
链理论对Z公司进行产品需求预测,企业现阶段需求预测平均相对误差为8.18%,
利用灰色系统预测建立GM(1,n)模型得到平均相对误差为5.66%的预测结果,采用
马尔可夫链进行相对误差修正后的预测结果平均相对误差为3.40%,缩小了预测结
果与实际数据间的平均相对误差。随后根据产品BOM表将准确的产品需求预测转
化为准确的原材料需求,同时利用ABC分类法将原材料进行分类,聚焦高价值原
Z
材料进行安全库存量研究。通过公司的持续性盘点策略,提出了一种新的方法来
计算安全库存量,这种方法假设需求遵循正态分布、提前期确定,并通过高价值原
材料的需求预测结果来验证这种方法的有效性。研究了高价值原材料在不同服务水
平和需求不确定性条件下的安全库存量和再订货点,以探究这两个因素对安全库存
量设置的影响。并考虑周期供给水平CSL和产品供给水平PSL两个服务水平指标,
分别计算安全库存量,在满足企业服务水平的条件下设置最优的安全库存量,最大
限度降低企业库存成本。
关键词:需求不确定;GM(1,n)模型;灰色马尔可夫链;ABC分类法;安全
库存量
I
II
ABSTRACT
Since2008,therapidgrowthofChinasautomotiveindustryhasforcedautoparts
manufacturerstotakeonthedauntingtaskofcostreductionandinventoryoptimization,
thusposingagreatchallengetotheirinventorymanagement.Accurateproductdemand
forecastingcanhelpstock-holdingautopartsmanufacturersbetterplantheirproduction,
thuseffectivelyreducingshortagesofrawmaterialsupply,reducingthepossibilityof
stock-outs,andloweringthecostofinventorybuild-up.Theestablishmentofsafetystockis
aneffectivebuffermeasurethatcaneffectivelyreducetheriskofstock-outdueto
uncertaintyinmarketdemand,aswellaseffectivelyreduceinventorycosts,makingit
particularlyimportantinthiscurrentsituati