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文件名称:无人机集群避障性能提升的机器视觉与深度学习融合方法论文.docx
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总页数:9 页
更新时间:2025-06-20
总字数:约3.85千字
文档摘要
无人机集群避障性能提升的机器视觉与深度学习融合方法论文
摘要:本文针对无人机集群在复杂环境下避障性能的提升问题,提出了一种基于机器视觉与深度学习融合的方法。通过分析无人机集群避障的现状和挑战,本文阐述了机器视觉与深度学习在无人机集群避障中的应用价值,并对所提出的方法进行了详细论述。
关键词:无人机集群;避障性能;机器视觉;深度学习;融合方法
一、引言
(一)无人机集群避障现状与挑战
1.现状
随着无人机技术的飞速发展,无人机集群在军事、民用和商业领域得到了广泛应用。然而,在复杂环境下,无人机集群的避障性能仍存在一定的问题。目前,无人机集群避障主要依赖传统的传感器和算法,如激光雷达、超声波等。这