ISSN1009-3044E-mail：eduf@
ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术
ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第20卷第4期(2024年2月）
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Vol.20,No.4,February2024Tel：+86-551
基于问题导向的机器学习课程教学探索
徐叶松，胡平，戴家树，严楠
（安徽工程大学计算机与信息学院，安徽芜湖241000)
摘要：在大数据时代，人工智能技术在不断地迅猛发展，已经融入工业、农业、医疗和教育等众多领域，并改变着人们的
工作和生活方式。机器学习作为人工智能的核心技术，在很多高校已经被列为必修课程，且很多专业（如：计算机科学
与技术、数学、生物医学工程）的本科生和研究生都涉及该课程。针对传统授课方式在机器学习教学过程中处于主导地
位，因为无法调动学生的自主性和积极性，使得学生处理问题能力较差和创新意识不强，导致高校培养人才的效果不
佳。为此，根据机器学习课程知识的结构特点，提出了基于问题导向的机器学习课程教学方案。通过将问题导向融合
到机器学习课程的教学方式，促进学生主动学习和勤于思考的核心素养，进而培养出具有竞争力的高校人才。
关键词：问题导向；机器学习；人工智能；教学；人才培养
中图分类号：TP181-4；G434文献标识码：A
开放科学（资源服务）标识码(OSID):
文章编号：1009-3044(2024)04-0046-03
1背景内在规律，进而成为有效的信息并服务于人们的日常
工作与生活，学习和掌握机器学习技术具有重要现实
2017年7月8日，国务院正式印发了《新一代人
意义[4]。目前，机器学习技术是人工智能领域的研究
工智能发展规划》，为我国发展人工智能提出了保障
热点，以阿里巴巴、腾讯、百度和华为代表的互联网企
措施、主要任务、战略目标和总体思路，同时该规划明
确了人工智能技术进入教育体系的长期发展方向[1]。业对该方向的人才需求正日益剧增，我国很多高校已
经开设机器学习相关的专业和课程，旨在为科学研究
为进一步落实《新一代人工智能发展规划》，自然科学
和社会培养高质量的人工智能领域人才[5]。
基金委和科技部在2023年3月启动了“AIforScience”
机器学习是涵盖数据处理、优化理论、算法理论、
专项部署工作，建立以“人工智能驱动的科学研究”为
[2]统计学、矩阵论、概率论和编程语言（如：Matlab和Py?
中心的创新科技研发体系。人工智能主要涉及计算
thon)等多学科知识的一门新兴学科，它主要依赖于熟
机视觉、自然语言处理和智能机器人。例如，Google
练的编程技术和对算法理论的深度理解，并侧重解决
旗下的DeepMind公司开发