基本信息
文件名称:2025年O2O美容平台用户行为数据挖掘与粘性增长策略研究.docx
文件大小:32.08 KB
总页数:17 页
更新时间:2025-06-20
总字数:约9.53千字
文档摘要

2025年O2O美容平台用户行为数据挖掘与粘性增长策略研究范文参考

一、2025年O2O美容平台用户行为数据挖掘与粘性增长策略研究

1.1项目背景

1.2研究目的

1.3研究方法

1.4研究内容

1.4.1O2O美容平台用户行为特点分析

1.4.2用户行为数据挖掘

1.4.3粘性增长策略研究

二、O2O美容平台用户行为数据挖掘技术与应用

2.1数据挖掘技术概述

2.1.1关联规则挖掘

2.1.2聚类分析

2.1.3分类分析

2.1.4时间序列分析

2.2用户行为数据挖掘应用案例

2.2.1用户画像构建

2.2.2精准营销

2.2.3服务优化

2.3数据挖掘技术