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小径管被广泛用于各种工业生产活动中，在小径管焊接过程中由于环境、焊接工

艺的影响，容易产生焊接缺陷。由于焊接缺陷会带来严重的安全隐患，因此需要对小

径管焊接接头进行缺陷检测。基于X射线的无损检测技术在工业缺陷检测领域得到广

泛应用。传统缺陷检测方法步骤繁琐且检测精度较低。基于深度学习的焊接缺陷检测

方法在提取特征时未关注缺陷的全局特征；特征金字塔结构在特征融合时不同层次特

征图存在特征不一致问题；基于IoU的正负样本采样策略易引起不同尺度目标正样本

数量不均衡的问题。针对这些问题