实训与实践探索
年月刊PracticalTrainingPracticalExploration
专业竞赛驱动的“大数据分析基础”课程
教学改革研究与实践
1，321
徐健锋，刘?斓，胡?然
（1．南昌大学软件学院，江西?南昌?330000；?
2．南昌大学数计学院，江西?南昌?330000；?
3．南昌康德莱医疗科技有限公司，江西?南昌?330047）
【摘要】大数据、人工智能已经成为世界热点，许多企业、研究机构等利用大数据分析一些亟须解决的问题，开始
以专业竞赛的方法面向社会公开征集解决方案。课题组将大数据分析类专业竞赛引入“大数据分析基础”
课程教学，推行了专业竞赛驱动的课程教学改革研究与实践。“大数据分析基础”课程完善了基于专业驱
动的知识体系，实现了以专业竞赛为切入点；注重理论结合实践的教学方法，结合大数据分析竞赛活动完
善课程考核评价体系。
【关键词】大数据分析基础；课程；教改；竞赛
中图分类号G642【文献标识码】A【文章编号】20955065202406007704
【】-（）--
0引言工程专业高年级的重要核心课程之一，课程不仅
要求学生掌握理论分析的基础原理，还注重培养
学生的创新能力和解决综合问题的能力，对应专业
“大数据分析基础”是南昌大学国家一流建
人才培养目标，对毕业要求的达成具有重要意义。
设专业的一门“新工科”课程[1]，同时也是软件
“大数据分析基础”课程教学内容符合《华盛顿协
议》中复杂工程问题的7个特征中的必要特征①必
收稿日期：2021-9-10修回日期：2024-4-30
须运用深入的工程原理经过分析才能解决；可选
作者简介：徐健锋（1973—），男，江西南昌人，博士，教
特征③需要建立抽象的模型才能解决，在模型过
授，研究方向为人工智能、粒计算、流计算、三支决策；
刘（1973—），女，江西南昌人，硕士，高级实验师，研程中需要体现出创新性；可选特征④不是本专业
斕
究方向为人工智能、粒计算；常用的方法就可以解决；可选特征⑦具有较高的
胡然（1978—），男，湖北仙桃人，硕士，副教授，研究方[2]
综合性，包含多个相互关联的子问题。
向为软件工程、群智软件开发。
可见“大数据分析基础”课程建设对于当
基金项目：2018年江西省教改项目（项目编号：JXJG-18-1-
63）；2022年江西省主要学术技术带头人领军人才培养计划前“新工科”建设及工程教育专业认证的支撑具
（项目编号：20225BCI22016）；2022年南昌大学创新创业有重要的价值[3]。由于传统的课