基本信息
文件名称:工业互联网平台联邦学习隐私保护技术趋势与挑战2025年洞察报告[001].docx
文件大小:33.23 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-06-20
总字数:约1.16万字
文档摘要

工业互联网平台联邦学习隐私保护技术趋势与挑战2025年洞察报告

一、工业互联网平台联邦学习隐私保护技术背景及意义

1.联邦学习隐私保护技术的背景

1.1工业互联网平台发展

1.2隐私保护问题

2.联邦学习隐私保护技术的意义

2.1促进数据共享

2.2降低数据泄露风险

2.3保障用户权益

2.4推动技术创新

3.当前联邦学习隐私保护技术发展趋势

3.1深度学习与联邦学习的融合

3.2基于区块链的联邦学习

3.3异构设备联邦学习

3.4跨领域联邦学习

二、联邦学习隐私保护技术原理与应用

2.1联邦学习隐私保护技术原理

2.1.1差分隐私

2.1.2同态加密

2.1.