基本信息
文件名称:工业互联网平台联邦学习隐私保护技术趋势与挑战2025年洞察报告[001].docx
文件大小:33.23 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-06-20
总字数:约1.16万字
文档摘要
工业互联网平台联邦学习隐私保护技术趋势与挑战2025年洞察报告
一、工业互联网平台联邦学习隐私保护技术背景及意义
1.联邦学习隐私保护技术的背景
1.1工业互联网平台发展
1.2隐私保护问题
2.联邦学习隐私保护技术的意义
2.1促进数据共享
2.2降低数据泄露风险
2.3保障用户权益
2.4推动技术创新
3.当前联邦学习隐私保护技术发展趋势
3.1深度学习与联邦学习的融合
3.2基于区块链的联邦学习
3.3异构设备联邦学习
3.4跨领域联邦学习
二、联邦学习隐私保护技术原理与应用
2.1联邦学习隐私保护技术原理
2.1.1差分隐私
2.1.2同态加密
2.1.