Python数据分析基础与应用模块8Pandas时间序列操作与应用

8.2Pandas随机抽样

在Pandas中，如果想要对数据集进行随机抽样，需要使用sample()函数。sample()函数的语法格式如下：DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)

该函数参数说明如下所示：?n：表示要抽取的行数。?frac：表示抽取的比例，例如frac=0.5，代表抽取总体数据的50%。?replace：布尔类型参数，表示是否以有放回抽样的方式进行选择，默认值为False，取出数据后不再放回。?weights：为可选参数，代表每个样本的权重值，参数值是字符串或者数组。?random_state：为可选参数，控制随机状态，默认值为None，表示随机数据不会重复；若该参数的值设置为1则表示会取得重复数据。?axis：表示在哪个方向上抽取数据，axis=1表示列方向抽取数据，axis=0表示行方向抽取数据。该函数返回与数据集类型相同的新对象，相当于numpy.random.choice()。

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