Python数据分析基础与应用模块4Pandas数据结构应用与数据读写操作

4.6Pandas数据筛选

4.6.1Series对象中元素筛选Series对象中的筛选元素就是根据条件筛选数据结构中的元素。例如：筛选Series数据结构中大于2的元素。代码如下：importpandasaspds1=pd.Series([1,2,3,4],index=[a,b,c,d])print(s1[s12])输出结果：c3d4dtype:int64

4.6.2DataFrame对象的元素筛选1．设置筛选条件进行数据筛选对于DataFrame对象，可以通过指定条件来筛选元素。2．使用query方法查询DataFrame列中的数据使用df.query方法可以简化查询，query方法的语法格式如下：DataFrame.query(expr,inplace=False,**kwargs)其中expr为要返回boolean结果的字符串表达式例如：df.query(a100)df.query(abbc)，或者df.query((ab)(bc))

4.6.2DataFrame对象的元素筛选df.query支持以下的表达式语法：?逻辑操作符：、|、~?比较操作符：、=、==、!=、=、?单变量操作符：-?多变量操作符：+、-、*、/、%3．使用isin()函数筛选DataFrame列中的数据使用isin()函数可以判断给定的一列元素是否包含在DataFrame结构中，如果给定的元素包含在数据结构中，isin()函数的返回值为True，否则返回False。利用此函数可以筛选DataFrame列中的数据。

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