Python数据分析基础与应用模块3数据分析应用NumPy

3.1初识NumPy

1．NumPy是什么？NumPy是一个开源的、功能强大的Python科学计算库，是Python的第三方扩展包，主要用于对多维数组执行科学计算与快速处理，也可实现更高级的数据操作和科学计算。NumPy主要包括：?功能强大的N维数组对象。?精密广播功能函数。?集成C/C+和Fortran代码的工具。?强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。3.1.1NumPy概述

3.1.1NumPy概述2．使用NumPy做数据处理有哪些优点NumPy是Python科学计算基础库，可以便捷高效地处理大量数据，那么使用NumPy进行数据处理时具有以下优点：?NumPy可以对数组进行高效的数学运算；?NumPy的ndarray对象可以用来构建多维数组；?NumPy能够执行傅立叶变换与重塑多维数组形状；?NumPy提供了线性代数以及随机数生成的内置函数。

3.1.1NumPy概述3．NumPy库的数值计算广泛用于哪些任务NumPy库的数值计算广泛用于以下任务：（1）机器学习模型（2）图像处理和计算机图形学（3）实现各类数学任务

3.1.2安装NumPy1．使用Python包管理器pip来安装NumPy安装NumPy需要基础环境是Python，NumPy安装之前必须成功安装了Python和Pip。安装命令如下：pipinstallnumpy。

3.1.2安装NumPy2．验证NumPy是否安装成功打开Python交互式界面，使用命令“importnumpy”导入NumPy，如果未出现错误提示，则表示已安装成功。NumPy安装成功后，就可以导入NumPy使用，代码如下：importnumpynumpy.__version__#查看版本导入NumPy一般使用别名np来代替，代码如下：importnumpyasnpnp.__version__#查看版本

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