Python数据分析基础与应用模块2数据分析应用Python

2.1Python的编码规范与命名要求

Python的主要特点如下：（1）Python是一种解释型编程语言，Python语言语法和结构相对简单，便于专注于数据分析的新手快速掌握。（2）Python语言拥有与数据分析相关的大量开源库和分析框架，可直接使用，非常方便。（3）Python其实不是只能用于数据分析，它还有很多其他方面的用途。1．Python的主要特点

2．Python3默认的编码格式与字符所占的字节数在默认情况下，Python3源码文件以UTF-8编码，所有字符串都是unicode字符串。当然也可以为源码文件指定不同的编码格式。Python中，不同类型的字符所占的字节数也不同，数字、英文字母、小数点、下划线、空格等半角字符只占一个字节；汉字在GB2312/GBK编码中占2个字节，在UTF-8/Unicode中一般占用3个字节。

3．Python的编码规范Python基本的编码规范如下：①每个import语句只导入一个模块，尽量避免一次导入多个模块。②不要在行尾添加分号“;”，也不要使用分号“;”将两条语句写在同一行。③建议每行不超过80个字符，如果超过，建议使用小括号“()”将多行内容隐式的连接起来，而不推荐使用反斜杠“\”进行连接。

3．Python的编码规范④使用必要的空行可以增加代码的可读性。一般在函数或者类的定义之间空两行，而类内方法定义之间空一行。另外，在用于分隔某些功能的位置也可以空一行。⑤通常情况下，运算符两侧、函数参数之间、逗号“,”两侧都建议使用一个空格进行分隔。⑥尽量避免在循环结构中使用“+”和“+=”运算符累加字符串。推荐将每个子字符加入列表，然后在循环结束后使用join()方法连接列表。⑦适当使用异常处理结构提高程序容错性，但不能过多依赖异常处理结构，适当的显式判断一觉是必要的。

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