创新教学科技风2024年2月
DOI:10.19392/j.cnki.1671-7341.202406031
大数据背景下数据分析课程教学改革探索研究
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茹慧英李超闫海琴
河北建筑工程学院河北张家口075000
摘要:随着人工智能的不断发展,加强了对数据分析的需求,对信息与应用统计学专业人才培养也提出了更高的要
求,数据分析课程教学理念与方法亟待改革与创新。在总结数据分析经典课程教学经验的基础上,结合大数据时代背景
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特点以及当代学生的学习特征,提出了增加学生参与度的“理论讲授编程实践工程实践”的教学实践模式。近两年的
教学实践探索研究证明,该教学模式具有创新性和有效性,能够培养学生的学习主动性和积极性,提高学生大数据分析能
力和数据挖掘能力,为数据分析课程的教学提供了新思路和新方法。
关键词:数据分析;大数据;教学实践;机器学习;人工智能;数据挖掘
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1概述统、科学、合理的数据分析实战环节,导致课程理论与实
近年来,随着人工智能及大数据的发展,各行各业都践严重脱节。针对上述问题,本研究将从理论教学方法、
充斥着大量的数据,这些数据一般会呈现数据量大、数据编程实战、工程应用三个方面对数据分析课程的教学理念
维数大、数据变化快、隐藏价值高等特点,数据结构也从起[7]
和方法进行改革探索,结合大数据时代的数据特点,围
初的结构化数据转变为半结构化、非结构化数据,海量的绕信息和应用统计学专业人才培养方案、本科人才培养模
数据中所蕴含的潜在价值成为人们关注的焦点,许多传统式、社会人才需求等,充分利用该专业学生具有的深厚数
的数据分析与统计方法已无法处理当下信息丰富的数据,学基础及当下流行的网络爬虫、人工智能算法、Python数
因此各行各业都急需一些具有较强数据分析能力的人才,据分析、可视化分析等技术,深度挖掘数据分析技术在不同
这也是对信息和应用统计学专业的学生提出的新要求。研究领域的应用前景及应用价值,使学生深刻认识到数据
对于信息与应用统计学专业学生来说,数据分析课程的学分析在生活中的重要性,体会数据分析技术在人工智能领
习及应用显得尤为重要。因此,基于信息和应用统计学专域中的重要价值,并锻炼和提升所教授学生的数据分析能
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业数据分析课程的教学理念与实践方法进行探索改革,力和实践能力,从而使学生掌握数据分析方面的一技之长,
以期让学生在深度掌握数据分析理论基础的前提下,能够以更好地适应社会的需求,为祖国的人工智能领域做出应
更好地将数据分析知识应用于生产实践,为我国的数据分有的贡献。
析与人工智能领域增砖添瓦,也为今后数据分析课程的教
2主体教学改革框架
学方式和教学理念提供参考。