基本信息

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文档摘要

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电子商务平台用户行为分析

数据科学家角色

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Agenda

电商用户行为分析

介绍

建议

核心观点

01.电商用户行为分析

电商平台的用户需求和优化

挖掘：大数据价值挖掘

机器：学习智慧应用

需求：用户心理解读

用户体验优化

02.介绍

用户行为分析与机器学习

背景介绍

用户行为分析的重要性

数据科学机器学习

03.建议

数据科学与机器学习技术应用优化

数据采集系统建设

数据科学能力提升

用户行为分析

运营决策的优化

04.核心观点

数据科学与机器学习在电商中的应用

用户行为分析的重要性

数据科学机器学习优势

持续关注用户行为数据

Thankyou

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