职业院校人工智能应用指引
为适应智能时代发展趋势，响应国家“人工智能+”行
动战略，落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》关于促进人工智能助力教育变革的战略部署，编制本指引。
一、总体目标、原则与路径
总体目标：引导职业院校开展适应智能时代的教育教学改革，推进人工智能技术与职业教育教学的深度融合，培养具备人工智能素养及职业能力的技术技能人才，助力产业智能化升级。
编制原则：
职业导向：以产业需求为核心，强化岗位所需的人工智能素养及职业能力培养；
分层分类：区分中职、高职专科、职业本科的培养目标；
动态迭代：适应人工智能技术快速发展，动态更新相关课程内容与技能测评标准；
伦理安全：遵循以人为本理念，保护数据隐私，负责任地使用人工智能。
实施路径：以产业需求为牵引、国产技术为支撑、分层递进为策略，通过专业技术升级、课程内容重构，以及师资赋能、校企协同、伦理规范等多维创新，持续推进人工智能深入应用。
二、学生人工智能素养要求及评价
职业院校应与行业企业、行指委（教指委）等多方协同合作，共同推动学生人工智能素养及职业能力的全面提升。
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从制定标准、开发课程，到塑造学生人工智能核心能力与伦
理判断力，再到完善评价方式，在产教融合理念下培养不仅熟练掌握人工智能技术，更能在复杂职业场景中灵活运用及创新，兼具良好人机协同、职业规范、终身学习等能力的高技能人才。
（一）学生人工智能素养要求
信息化教指委将联合职业院校与行业企业，共同研究制定面向全体职业院校学生的人工智能素养标准。该标准将遵循中职—高职专科—职业本科分层递进的理念，涵盖“通识素养、专业技能、行业能力”三个核心部分，并始终贯穿安全伦理教育，明确学生在不同阶段必需具备的人工智能知识、技能和职业素养，从而提升其就业适应能力和岗位竞争力。
中职学生应能了解人工智能基本概念和在日常学习生活中的应用，并能使用人工智能工具完成基础任务。高职专科学生应理解人工智能在专业领域的典型应用，能够在工作场景下独立设计人工智能辅助解决方案。职业本科学生应系统掌握人工智能与专业结合的创新模式，能够构建人工智能赋能的创新业务模式。
（二）学生人工智能素养评价
信息化教指委将联合职业院校、行业企业研究编制学生人工智能素养评价指标体系，确定素养评价指标及素养分级标准，开发基于动态能力图谱人工智能素养评价系统，针对中职、高职专科、职业本科不同层次开发梯度化测评工具，支持职业院校从人工智能通识素养、专业技能、行业能力、伦理安全意识等维度开展对学生人工智能素养的评价，将企
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业认证作为补充评价依据，以增强评价的就业导向性，助力
学生更好地适应未来职场需求。
职业院校应定期开展学生人工智能素养测评，将评测结果纳入学生“五育融合”评价档案袋，构建包含人工智能素养发展情况的学生综合素质画像。
三、人工智能专业建设和专业智能化升级
职业院校应与行业企业紧密合作，结合人工智能相关产业和传统产业智能化发展需求，建立“行业-企业-院校”三方联动的技能需求动态数据库，梳理典型工作岗位人工智能能力要求和职业素养要求，以教育部《职业教育专业教学标准》为基础，共同制定、定期更新与完善专业人才培养方案，共同建设人工智能产教融合实训基地，开展智能化专业技能、行业能力评测，促进相关专业的智能化升级，进一步提升人才培养质量及及服务经济社会发展的能力。
（一）积极开展人工智能相关专业的建设
职业院校应与行业企业联合制定人工智能相关专业的人才培养方案，建立校企深度合作机制，动态把握人工智能行业的能力需求，建设及时更新的人工智能专业课程体系和实践项目。
（二）推进已有专业智能化升级
职业院校应加强与行业企业的对接，及时掌握行业智能化技能需求，修订专业人才培养方案，加强专业课程和实践项目的智能化教学内容建设，注重行业企业人工智能真实项目转化为教学案例。
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（三）建立智能化专业技能测评体系
信息化教指委支持有条件的职业院校联合行业企业、科技企业，分析行业标准和岗位需求，编制行业及相关专业的能力图谱，构建智能化技能测评体系，开发基于大模型的技能评测系统，动态评估学生人工智能专业技能和行业能力。
职业院校应积极推进智能化技能评测系统的应用，精准识别每位学生的优劣势，生成个性化的学习建议与技能提升方案。将测评结果与学生的就业需求进行智能匹配，帮助学生了解自身职业定位，为其量身定制发展路径，提升就业匹配度。
四、人工智能通识课程体系建设
信息化教指委将联合职业院校、行业企业，遵循中职—高职专科—职业本科贯通递进的原则，研究