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文档摘要

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数据驱动下的过程状态监测与故障诊断：原理、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今工业4.0和智能制造的大背景下，工业生产过程正朝着大型化、复杂化和智能化的方向飞速发展。生产系统中各设备和环节之间的关联与耦合愈发紧密，这使得整个工业过程的运行状态监测和故障诊断面临着前所未有的挑战。一旦生产过程中某个环节出现故障，极有可能引发连锁反应，导致整个生产系统的停机，进而造成巨大的经济损失，甚至可能引发严重的安全事故和环境污染问题。例如，在化工生产中，反应釜温度失控可能引发爆炸；在电力系统中，变压器故障可能导致大面积停电。因此，实现对工业过程状态的精准监测以及故障的及时、准确诊断，对于