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文档摘要

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大规模词对抽取系统：技术、挑战与前沿发展

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，互联网的迅猛发展使得数据量呈爆炸式增长，自然语言文本数据充斥在各个领域。如何从海量的自然语言文本中高效地提取有价值的信息，成为了自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域的关键任务之一。大规模词对抽取系统作为自然语言处理中的重要技术，能够从大规模文本数据中自动抽取出具有语义关联的词对，为后续的语言分析、知识获取等任务提供基础支持，其重要性不言而喻。

从自然语言处理的角度来看，词对抽取是许多自然语言处理任务的基础。例如在机器翻译中，准确的词对抽取可以帮助构建更加精准的