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CONTENTS
一、基本概述… 1
（一）概念与内涵 1
（二）发展历程与演进 2
（三）技术体系 3
（四）产业链构成 6
二、具身智能产业发展情况… 7
（一）全球产业发展情况 7
（二）我国产业发展情况 15
（三）我国产业发展面临的问题 27
三、全球具身智能产业发展趋势分析… 29
（一）多技术融合推动具身智能系统能力泛化升级… 29
（二）具身智能数据生态向质量标准化、多元规模化、通用协同化发展迈进…29
（三）仿真平台大量涌现将重塑具身智能产业发展模式… 30
（四）具身智能机器人应用场景分阶段商业化落地… 30
（五）材料革命重塑具身智能产品形态和场景应用… 31
四、具身智能应用发展面临三大安全威胁… 32
（一）数实风险叠加提升具身智能系统网络攻击危害程度和防范难度… 32
（二）具身智能系统采集多维度数据对个人隐私、国家安全造成潜在威胁…32
（三）具身智能系统面临责任模糊等伦理安全问题… 33
五、对策建议 33
（一）完善具身智能产业政策法规保障体系 33
（二）加快构建开放共享的具身智能产业生态… 33
（三）加强具身智能核心技术研发创新和人才培养… 34
（四）建立分级分类具身智能标准测试体系 34
（五）加快推动具身智能产品场景落地 34
本期主题：
具身智能产业发展趋势研究及安全威胁分析报告
一、基本概述
（一）概念与内涵1、定义
根据中国计算机学会（CCF）发布的《具身智能|CCF专家谈术语》，具身智能（EmbodiedIntelligence）是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。该定义强调智能行为是身体与环境动态交互的结果，而非仅依赖抽象计算或孤立的大脑功能。2025年，具身智能被首次写入政府工作报告，标志着它正式成为国家未来产业的重点发展方向。
2、与人形机器人、智能体等概念辨析
具身智能≠人形机器人，人形机器人只是一种物理实体形态，但
被广泛认为是最理想的应用形态。具身智能≠智能体，智能体（AI
Agent）是一种能够自主感知环境、进行决策并执行任务的智能系统，其表现形式可以是一个程序、一个系统或是一个机器人，如聊天机器人ChatGPT、虚拟苹果助手Siri、智能机器人等都属于智能体。
3、特点
传统的人工智能，更多是指存在于计算机程序、云端服务器中的虚拟智能，无法直接感知和影响物理世界。具身智能通过物理载体与环境交互实现智能行为的涌现，突破了传统AI依赖符号处理或数据驱动的局限性，更贴近生物智能的本质。
物理交互性：传统的AI更多指存在于计算机程序、云端服务器中的虚拟智能，无法直接感知和影响物理世界。而具身智能依赖
物理实体（如传感器、机械部件）与环境直接互动，而非仅处理抽象数据。
环境适应性：传统的AI只能按照预设程序重复机械动作，而具身智能通过感知实时环境、执行物理交互行动、根据环境实时反馈，形成“感知-行动-反馈-调节”的自我改进闭环，可实现根据复杂环境变化、不同任务要求，自主调整行为策略，如机器人避障、任务重新规划等。
具备生产力型技能：具身智能凭借物理执行能力、与环境交互的实时学习能力，以及与人类协作的灵活性，可执行传统AI无法完成的实体任务，如工业机械臂精准装配、手术机器人辅助操作、仓储机器人分拣搬运，都直接提升生产效率。
4、分类
具身智能的核心在于“具身性”
（即物理载体的存在），其类别包括以下形态：
类人机器人（HumanoidRobots，俗称人形机器人），如特斯拉Optimus、优必选WalkerS1，
设计模仿人类身体结构，适应人类环境。
仿生机器人（BionicRobots）：借鉴生物形态（如动物、昆虫）的机器人，适应特定环境需求，例如宇树科技四足机器人、波士顿动力机器狗Spot、仿生鱼机器人。
环境嵌入式系统
（EmbeddedAgents）：
与固定环境深度融合的智能体
（如智能网联汽车、智能家居设备、无人机、工业机械臂），例如ABB工业机器臂、达芬奇系统的手术机器人。
（二）发展历程与演进
具身智能的发展主要可以分为方向探索、融合发展、创新突破三个阶段。方向探索阶段始于1950年艾伦?图灵提出“赋予机器感知能力并加以训练”这一具身智能最初认识，终于1990年代罗德尼?布鲁克斯、罗尔夫?普费弗和克里斯蒂安?谢尔等形成行为主义智能和身体化智能概念，业界花费近50年时间明确具身智能发展的理论基础和前进方向。第二阶段自2000年到
2020年，期间不同学科领域的前沿技术被集中应用于具身智能研发，具身