AI中20国25年现金状融与服趋务势业
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目录
2025年金融服务业主要AI趋势 3
战略基础设施和投资行业洞察和未来展望
AI使用日趋成熟，可部署战略用例 4
您的公司正在使用或评估哪些AI/机器学习工作负载？AI在改善业务运营方面发挥什么作用？
生成式AI正在驱动行业变革 5
最热门生成式AI用例
AI驱动金融公司的业务成果
AI投资力度不减
挑战依然存在 9
高能效计算
前瞻：AI机会与展望 10
2025年金融服务业主要AI趋势
最新问卷调查结果显示，生成式AI成为了金融服务领域的关键技术。
延续去年的调查，40%的受访者目前正使用生成式AI，而去年这个数字仅为四分之一。使用生成式AI，用户可以使用多种类型的输入生成文本、图像、3D模型等形式的数据。这项技术不仅提升了现有应用程序，也推动了金融服务行业创新服务和解决方案的创造。
战略基础设施和投资
为在竞争中保持领先优势，银行和金融服务公司继续大力投资AI领域，以期优化承销流程、提升客户体验、降低风险，并将投资组合回报最大化。问卷调查结果显示，很大一部分AI投资将流向计算基础设施。这些基础设施投资使企业能够构建AI工厂，即专门构建的加速计算平台，用于处理、提炼和转化海量数据，使其变为珍贵的AI模型和token。金融服务公司将利用这些功能提高运营效率，增强服务能力，从而获得制胜优势。
今年的问卷调查突出了AI的显著影响：
对AI基础设施的投资呈现强劲增长，98%的管理层人员表示他们将在2025年进一步增加相关支出。
超过三分之一的公司将AI视为未来成功的关键要素，表明对AI作为战略商业杠杆的依赖程度日益增加。
AI阻碍减弱，提到AI预算不足的受访者不到50%，提到AI数据问题的公司也大幅下降。
行业洞察和未来展望
针对如何最好地利用AI变革金融服务，为更好地了解行业想法与态度，NVIDIA完成了第五期年度《金融服务业AI现状》报告。本报告基于对全球600位金融服务专业人士的调查，对中国市场的分析来自于其中约占一半的中国数据。调查涵盖行业中关于加速计算、AI和机器学习的趋势、挑战与机遇等。
2025展望揭示了AI将在交易、银行、支付和金融技术等方面发挥更多作用，从提升运营效率到支持新的业务模型和收入来源等。金融机构不仅将重视提升客户体验和网络安全，还更多地致力于可持续实践。AI驱动的环境、社会和治理(ESG)以及可持续金融行动的大幅增长便是最直接的体现。
通过对今年问卷调查结果的分析，突出以下四个要点：
AI用例成熟度：尽管企业仍在增加受评估的生成式AI用例，但一些关键用例的渗透率表明，AI的探索与应用在走向成熟。
数据分析和生成式AI的主导地位：数据分析仍是占比最大的工作负载，同时，生成式
AI呈现显著增长，成为占比第二的工作负载。
AI的变革性影响：随着AI和生成式AI越来越多地与不同业务功能集成，绝大部分的受访者认为它们起着变革性的作用。
AI优势的多元化：超过40%的中国受访者表示，运营效率提升是AI的最大优势，竞争优势和新的业务机会也被视为关键优势。
随着行业越来越多地应用AI，它还必须应对高能效计算，并开发可信AI，以合乎道德且可持续的方式释放其潜力。
AI使用日趋成熟，可部署战略用例
过去12个月中，金融服务公司一直围绕着几个核心应用加强AI工作。这表示企业已从探索AI转向关注部署高价值、具有战略意义的用例。
数据分析仍然是主要的AI工作负载，企业利用这项技术获得海量数据，从而更好地检测欺诈、提供个性化服务、预测市场趋势和管理投资风险。而生成式AI同比增长最为显著，成为最热门工作负载，有40%的中国受访者表示正在使用或评估该技术。
您的公司正在使用或评估哪些AI/机1器学习工作负载？
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数据分析
生成式AI
高性能计算
预测性分析
数据处理
20232024
四分之一的管理层受访者认为AI和生成式AI是其组织内部的变革力量。金融机构正将AI整合到各个业务职能中，特别是在风险与合规、营销、销售、网络安全和运营等领域，AI的使用率得到了显著提升。
AI为业务运营带来的优势呈现着多样化。虽然提及运营效率的企业数量与去年相比有所下降，但在员工生产力、创造竞争优势和新业务机会等方面出现了实质性提升。这一多样化标志着AI角色的转变，从提升效率的工具进阶成为了业务全面变革的催化